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AI智能体能自主生成并运行量子计算代码_我的网站

苍天有泪

A | 这项研究是由美国能源部布鲁克海文国家实验室和纽约冷泉港实验室的研究人员进行的。　　科技日报讯（记者张佳欣）氛围编程（Vibe Coding）正从传统软件开发进入量子计算领域。

B | 据英国《自然》杂志日前消息，法国量子计算初创企业Pasqal研究人员开发出一种人工智能（AI）智能体，能根据英文自然语言指令生成量子计算代码，并自动在真实量子计算机上运行。研究人员表示，这种量子氛围编程有望降低量子计算实验的技术门槛，让更多人能够开展量子计算研究。

C | 他们从一种被称为Lemna japonica的现有浮萍开始，向其添加了多个基因，这些基因已经被认为可以驱动其他植物的燃料生产和储存。　　所谓氛围编程，是指用户只需要用自然语言告诉AI工具，希望软件实现什么功能，AI便会生成相应程序，并根据用户反馈进行修改和运行。　　目前，Anthropic公司的Claude等前沿大语言模型已展现出理解量子计算的能力，不少研究人员也开始用这类模型辅助编写量子计算代码。在被描述为推/拉/保护效应中，其中一个基因推动（增加）脂肪酸的生产，其中一个基因将这些脂肪酸拉（组装）成三酰甘油油，另一个基因通过在植物组织中涂抹油滴来保护它们免受环境的降解。Pasqal研究团队则让这些前沿大语言模型熟悉其量子计算机的技术规格，进一步探索大语言模型能否实现量子领域的氛围编程。　　团队重点探索了量子计算最具潜力的应用之一，即量子模拟。

D | 量子模拟是指调控量子计算机，使其表现得类似于另一种物理系统，例如催化剂或具有特殊磁性的材料。量子计算机运行这样的模拟，可预测材料的性质，而相关计算可能会超出经典计算机的能力。因此，工程浮萍积累的油几乎占其干重生物量的10%，据说这比该植物的野生对应物的积累率增加了100倍。　　Pasqal团队对AI智能体进行了3项测试，每项测试都选取一篇描述某种物理现象的论文，并要求智能体编写和运行代码，以验证这一现象是否可通过量子计算机进行模拟。它的油产量是当今最大的生物柴油来源大豆的7倍以上。然而，与大豆不同的是，浮萍作物不会占用农田，因为它们将被种植在大型容器或池塘中。事实上，科学家们建议，浮萍作物可以种植在养猪场和家禽场的液体废物径流中，这些植物将通过从水中吸取多余的营养物质来帮助清理。

E | 　　Pasqal首席技术官伊克·亨里耶说，要完成这一“转换”，通常需要同时掌握材料物理学和量子计算知识的专业团队，而AI智能体现在可协助完成这一过程。

F | 一个挑战在于，通常情况下，推动脂肪酸生产的基因也会阻碍植物生长。为了解决这个问题，"推动"基因与另一个被称为启动子的基因配对，后者通过向水中添加一种特定的化学诱导剂而被激活。首席科学家，布鲁克海文生物化学家John Shanklin说：“加入这个启动子可以使推动基因保持关闭，直到我们加入诱导剂，这使得植物在我们开启脂肪酸/石油生产之前可以正常生长。　　不过，这并不意味着量子计算已能完全交给AI。在其中一项测试中，智能体需要团队提供较多指导，才能最终得到符合物理规律的实现方案。”研究人员现在正在研究种植浮萍并从中提取商业规模的油的方法。关于这项研究的一篇论文最近发表在《植物生物技术杂志》上。在涉及实验物理准确性的关键环节，人类研究人员仍不可或缺。